שְׁאֵלָה:
כיצד ומדוע משתמשים בהיסטוגרמה של תמונות?
heavilyinvolved
2010-07-16 08:28:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אני מבין שהיסטוגרמה של תמונה היא תצוגה גרפית של התפלגות טונאלית של תמונות (כלומר כהות אופקיות לאורות, התפלגות פיקסלים אנכית), אבל איך באמת משתמשים בה ולמה? כלומר, האם אינך יכול לקבוע את כל מה שאתה צריך רק על ידי התבוננות בתמונה?

שים לב שההיסטוגרמה עלולה להטעות, מכיוון שהיא מציגה תאריך מה- JPEG המעובד, ולא מהתמונה הגולמית. ישנן דרכים למזער זאת; אולי מישהו יכול לכתוב תשובה ולהסביר כיצד.
UniWB היא טכניקה להפיק את המרב מההיסטוגרמה שלך בתוך המצלמה: http://photo.stackexchange.com/questions/664/what-is-universal-white-balance-uniwb. @jrista - אל תהסס לעדכן את תשובתך על פי מידע זה אם אתה חושב שזה רלוונטי.
לידיעתך ההיסטוגרמה שנוספה על ידי מג'יק לנטרן כשכבת-על ל- DSLR של Canon, נגזרת מנתוני RAW, ולא מ- JPEG, וכך גם הנתונים המוצגים על ידי שכבות העל האחרות שלה.
שבע תשובות:
#1
+99
jrista
2010-07-16 08:34:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אמנם אין תשובה "נכונה" לשאלה זו, אך ישנן תשובות "נכונות". היסטוגרמה היא כלי רב עוצמה, וכשאתה מבין כיצד להשתמש בה בצורה יעילה, זה יכול לעזור מאוד לצילום שלך.

כפי שציינת, היסטוגרמה היא ייצוג של טווח והפצה גוונים בתצלום. המכניקה הבסיסית היא ככזו:

  1. היסטוגרמה מייצגת טווח טונאלי משמאל לימין, עם שחורים וגוונים שמאלה, המתקדמים דרך גווני הביניים באמצע, אל הדגשים מימין.
  2. ה"ווליום "של כל צליל נתון מיוצג על ידי גובה הקו האנכי המייצג את אותו הטון.
    • קו אנכי בקצה השמאלי מאוד מעיד על נפח סך הגוונים השחורים
    • קו אנכי בקצה הימני מאוד מעיד על נפח סך גווני ההארה
    • קו אנכי במרכז מאוד מעיד על עוצמת הקול של 18% גוונים אפורים
  3. הטונים לתמונה נלקחים מעוצמת כל פיקסל ( מתעלמים מכרומה, או גוון, ונמדדת רק בהירות / בהירות / בהירות)
    • המספר הכולל של הטונים בתמונה תלוי בעומק הסיביות של התמונה
    • 8 תמונה של bbpp (24 סיביות) כוללת 256 צלילים מובחנים
    • תמונת RAW עם 12 סיביות (36 סיביות) כוללת סך של 4,096 גוונים מובחנים
    • A 14- תמונת RAW של bpp (42 סיביות) כוללת בסך הכל 16,384 גוונים מובחנים
    • תמונת RAW עם 16 bpp (48 ביט) כוללת סך של 65,536 גוונים מובחנים
    • A 32- תמונת HDR מסוג bpp (96 סיביות) מסוגלת לייצג למעשה טווח טונאלי אינסופי
  4. אין מגבלה טכנית לגובה ההיסטוגרמה.
  5. Unl אם יש לך תמונה סיבית נמוכה מאוד, היסטוגרמה אחת בדרך כלל אינה מסוגלת לייצג כל בודד טון בתמונה, כך שכל קו אנכי נוטה לייצג טווח קטן של גוונים דומים.
  6. היסטוגרמת צבע יכולה לייצג טווח הרבה יותר גדול של מידע מאשר היסטוגרמה טונאלית טהורה באותו חלל.

(כמספר אמיתי (צף), הערכים של תמונת HDR של 32 bpp נעים בין 1.0 x 10 ^ -37 עד 1.0 x 10 ^ 38. במספרים יותר אמיתיים, טונאלי נע בין שחור, עד עמום מאוד אור כוכבים (0.00001), דרך תאורה פנימית (1-10), דרך אור שמש בחוץ (1,000,000), אל בהירות השמש עצמה (100,000,000) והרבה מעבר. ניתן לייצג את כל אותם ערכים בתמונת HDR יחידה.)

בהתחשב בעובדות אלה אודות היסטוגרמה, יש מגוון רחב של מידע שאתה יכול לשמח מאחד:

ניגודיות

ניגודיות היא מדד ההבדל בין הבהיר ביותר צלילים והצלילים הכהים ביותר. ככל שההיסטוגרמה מכסה טווח רב יותר בין הקצוות השמאלית והימנית שלה, כך הניגודיות של תמונה גדולה יותר:

  • ניגודיות נמוכה:
    Low Contrast

  • ניגודיות גבוהה:
    High Contrast

חשיפה למפתח &

מפתח המדד הגס של הבהירות בתמונה, כאשר מפתח גבוה בהיר יותר, ו מפתח נמוך כהה יותר.

  • אם ההיסטוגרמה מקובצת בגולת הכותרת, יש לך תמונה מפתח גבוה : High Key

  • אם ההיסטוגרמה מקובצת בת גוונים וצללים, יש לך תמונה מפתח נמוך : Low Key

  • ברור שאם ההיסטוגרמה מפוזרת באופן שווה, אתה מקבל חשיפה מאוזנת : Balanced Exposure

(היסטוגרמה הרוכבת בצד ימין של ההיסטוגרמה מצביעה כנראה על חשיפת יתר - גולת הכותרת המסומנת. היסטוגרמה הרוכבת בצד שמאל של היסטוגרמה כנראה מציינת חשיפה תת-צללית חסומה.)

איזון לבן

בעת שימוש בהיסטוגרמה צבעונית, ה- c התעלמות של פסגות אדומות, ירוקות וכחולות היא אינדיקציה לאיזון הלבן. בפרט, קיזוז הפסגות הכחולות העיקריות יכול להוות אינדיקטור חזק לחום או לקרירות של תמונה:

  • פסגות כחולות שהועברו ימינה מעידות על תמונת צליל קרירה יותר Cool White Balance
  • פסגות כחולות שהועברו לכיוון שמאל מעידות על תמונת טון חמה יותר Warm White Balance
  • פסגות כחולות בסמיכות לפסגות אדומות וצהובות מעידות על תמונה חמה מעט

בתמונה מאוזנת לבנה כראוי, כחול הוא בדרך כלל מעט ימינה של פסגות אדומות וצהובות.

טווח טונאלי

האיזון והגובה של הפסגות בהיסטוגרמה הם אינדיקציה לטווח הטונאלי ולאיזון הטונאלי. חלקים מההיסטוגרמה נמוכים מאוד (עמקים) מצביעים על נפח נמוך מאוד עבור אותם גוונים. חלקים מההיסטוגרמה שהם גבוהים מאוד (פסגות) מצביעים על עוצמת קול גבוהה מאוד עבור אותם גוונים.

נפח צבע

היסטוגרמה צבעונית בסיסית לרוב תראה אפור, אדום, כחול וירוק. . היסטוגרמה צבעונית מתקדמת יותר עשויה להראות גם צהוב, מגנטה, ציאן.

פסגות צבעוניות הן אינדיקציה לנפח של הצבעים הראשוניים שניתנו, המיקום האופקי של פסגה צבעונית הוא אינדיקציה לגוון הצבעים. מאותו ראשוני או פריימריז ספציפיים.

אפור מציין איזון של צבעי היסוד בגוונים אלה. פסגות צבע מחוץ-ראשוניות (או קווי גובה חלקיים), כגון צהוב, מגנטה וציאן, מציינות שילוב של שני צבעים ראשוניים בגוונים אלה.


עריכה

כפי שציין ג'ורדן ה ', ישנו טריק בשם " חשוף ימינה " (או ETTR ) שיכול להיות שימושי כדי להשיג אותך את נתוני ה- RAW האופטימליים. כשמצלמים סצנה, במיוחד כאלה שיש להם מגוון רחב של ניגודים שעשויים להיות על גבול הטווח הדינמי של 5-6 עצירות של מצלמה דיגיטלית, או אולי מעט מעבר לכך, ולתפוס מספיק טווח צלילי בצללים יכול להיות קשה.

זה נובע מהמגבלות של רוב החיישנים הדיגיטליים הנוכחיים, וכיצד הם רגישים יותר להדגשות מאשר לצללים. "חשיפה לימין", שהיא טכניקה שבה אתה חושף יתר על המידה את הצילומים שלך ב 1/3 עד 1/2 של עצירה (אשר, בתורו, מעביר את ההיסטוגרמה שלך ימינה ... לכיוון מדגיש), יכול לעזור להפחית מגבלות אלה.

חשיפה ימינה יכולה גם לעזור להקל על בעיות רעש בחלקים המוצלים יותר של התמונות שלך. יש לציין כי חשיפה ימינה דורשת שתשתמש בפורמט RAW, שכן רק עם גלם אתה שומר מספיק מידע כדי לתקן את חשיפת היתר שלך במהלך לאחר העיבוד כדי להחזיר את התמונה לטווח הרגיל. היתרון בטכניקה זו הוא בכך שהיא מאפשרת לך ללכוד פרטים שאחרת אבדו, ללא צורך לנקוט במסנני דרגת ND או אמצעים קיצוניים אחרים.

הנחיה זו היא בדיוק, קו מנחה. עם חיישני מצלמה חדשים יותר, הטווח הדינמי משתפר, ולתפוס טווח ניגודיות גדול יותר בסצנה בצילום יחיד קל יותר. עם זאת, גם כאשר הטווח הדינמי של החיישן הדיגיטלי ישתפר, תמיד יהיו זמנים שנצטרך לירות "על הקצה" או מה שאפשר, וטריקים כמו צילום ימינה תמיד יהיו שימושיים.

הייתי מוסיף "יורה ימינה", אבל זה כנראה קרוב יותר לדיון דתי מאשר לתשובה עובדתית.
@Jordan: זו נקודה טובה, ולמעשה יש לה בסיס טכני שמצדיק אותה. אעדכן את תשובתי.
מנקה דברים. לחיים!
פוסט זה מועיל מאוד, אך האם אתה יכול להיות קצת יותר מפורש? אני מאוד מתחיל, כך שפרטים נוספים יוערכו מאוד. דוגמאות תמיד זוכות להערכה. בפרט, את החלק על המפתח אני מוצא קצר יותר. כמו כן, האם זה מבקש יותר מדי לבקש ממך להסביר מדוע חלק מהדברים שאתה אומר נכונים? רבים מכם אמרו שאני יכול לראות את זה נכון על ידי בחינת דוגמאות לתמונות שלי ב- LR ובהיסטוריה שלהם, אבל אני רוצה להבין טכנית מדוע אלה נכונים. תודה כבר על תשובתך וסובל את הקושי שלי. : D +1 :)
@BBishof: אני אבדוק אם אוכל להבהיר את הסיבות שבגללן ניתן ללקט כל פיסת מידע מהיסטוגרמה. יש תאוריה ספציפית מאחורי האופן שבו פועלת היסטוגרמה.
הסיבה העיקרית לכך ש- ETTR הוא נושא שנמצא במחלוקת חמה היא שממש לא צריך להתאמן עליו עד שלא תוכלו להיות פחות רגישים. כשאתה עומד ב- ISO 200, חשיפה ב- +1 EV לא צריכה להיות יעילה יותר מצילום ב- EV +0 ב- ISO 100, * בתיאוריה *. בפועל, טכנולוגיית מצלמות ומאפייני ביצועי ISO ממלאים תפקיד בהטיית התוצאות של בסיס תיאורטי זה.
@NickBedford: אני מסכים עם הנחת היסוד שלך, והתיאוריה נכונה. עם זאת עובדה פשוטה מתעלמת לעיתים קרובות על ידי אנשים המתווכחים על ETTR: יתכן לחלוטין שלא תוכל להיות פחות רגיש כאשר אתה נמצא ב- ISO 200, או ISO 800 או אפילו ISO 6400, בגלל מהירות תריס ואילוצי צמצם. אם אתה זקוק למהירות תריס מסוימת, וירידה מ- ISO 800 ל- ISO 400 פירושה שאתה לא יכול להשיג את מהירות התריס הנדרשת ... אז ETTR ב- ISO 800 תקף לחלוטין, תיאורטית ובפועל.
+1 להסבר היסטוגרמות מסודרות, אך הוספת [כמה תמונות] (http://digital-photography-school.com/understanding-histograms) תהפוך אותה למלאה, רק מחשבותיי.
אראה אודות הוספת כמה דוגמאות להיסטוגרמות.
כן, כמה תמונות ימחישו מאוד תשובה טובה כבר.
לבסוף הוספתי כמה היסטוגרמות לדוגמא. מקווה שיעזרו.
#2
+15
Henry Peach
2010-08-13 06:23:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

בחדר החשכה המיושן היה לנו כלי שנקרא densitometer. הוא מדד את הצפיפות (כמה אור חסום כשאתה מאיר דרך) של השלילי או מחליק. זה היה מכשיר מגושם ויקר, וכמובן שהוא דרש את פיתוח הסרט כך שהוא לא היה מאוד פרקטי לשימוש בשטח. אך אנו יכולים להשתמש בו בבדיקות לקביעת טכניקות חשיפה ופיתוח מיטביות לשימוש אישי.

צלמי קולנוע מודאגים בעיקר מחוסר צפיפות. ניתן לצרוב צפיפות רבה מדי (להחיל עוצמה ו / או משך זמן רב יותר על אזור מקומי) כדי לשחזר פרטים בהדפסה. לא ניתן לתקן חוסר צפיפות (צללים עם נגלים, הדגשות עם שקופיות) מכיוון שזה אומר שהפרט / המידע לא נמצא שם כדי להתאושש.

צלמים דיגיטליים צריכים להיות מודאגים משני הקצוות. כאשר טווח הטונאל חורג מקצוות סולם ההיסטוגרמה זה אומר שאין שום דבר באזורים האלה מלבד לבן או שחור. אתה יכול להבהיר או להחשיך, אך אתה יוצר רק גוונים אפורים מלאים ללא התאוששות מפורטת. אני משתמש בתצוגת ההיסטוגרמה כמו צפיפות שדה. זה מראה לי אם יש לי אזורים בתצלום שבהם לא ניתן יהיה לשחזר את הפרטים ולא משנה אילו טריקים של פוטושופ אני מכיר. מכיוון שאני משתמש ב- ETTR (חשף מימין) אני לא מצפה שהקבצים שלי ייצאו מהמצלמה ויראו כמו התמונה המוגמרת יותר מכפי שציפיתי שהנגיקים שלי ייראו כמו התמונות המוגמרות שלי. ההיסטוגרמה עוזרת לי להעריך את החשיפה גם אם מה שמופיע על גבי ה- LCD לא נראה בסדר.

כפי שהוזכר בתגובות, תצוגת ההיסטוגרמה נוצרת מ- jpeg שעובד על פי פרמטרי התוכנה בתוך המצלמה גם אם אתה מצלם גלם. גולמי הוא כמו סרט חשוף אך לא מפותח. יש שם תמונה פוטנציאלית, אבל אנחנו לא יכולים לראות אותה עד שהיא מעובדת. יש לעבד את הנתונים הגולמיים כדי ליצור היסטוגרמה. אני שומר על המצלמות שלי מוגדרות לפרמטרים העיבודיים הכי ניטרליים בתוך המצלמה כדי לקבל היסטוגרמה מדויקת יותר. זה עדיין לא זהה להיסטוגרמה שאראה ב- Adobe Camera Raw כשאפתח את הקבצים שם. עיבוד ברירת המחדל הסטנדרטי המצלמה, בין השאר "סגנונות תמונה" או כל מה שהמותג שלך מכנה אותם, הוא לרוב ניגודיות גבוהה יותר ורוויה גבוהה יותר. שני אלה עלולים לגרום להיסטוגרמה מ- jpeg בתוך המצלמה להציג את ההיסטוגרמה שנופלת מהצד הדגשים (צד ימין), כאשר זה לא המקרה עם הנתונים הגולמיים בפועל, והתמונה הפוטנציאלית אם מעובדת עם תוכנה או טכניקות אחרות. . רק תרגול וניסיון ילמדו אותך כיצד לפרש את ההיסטוגרמה לטכניקות העיבוד שלך, וכמה מהמצמוץ אתה יכול להתעלם.

אני מאוד אוהב את ההיבטים הפרקטיים וההיסטוריים של הפוסט שלך. במיוחד אני אוהב ומסכים עם הנקודה שכאשר מצלמים RAW עליכם להבין עד כמה התמונה האמיתית שלכם תהיה קרובה למה שתהיה היסטוגרמת התצוגה המקדימה של המצלמה, זה לוקח קצת זמן ויכול להשתנות בהתאם לסצנה.
#3
+12
Bossykena
2010-07-16 23:52:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

כדי להוסיף לתשובה המצוינת של ג'ריסטה, היסטוגרמה נשלחת לאל במצבים בהירים שבהם LCD שלך קשה מאוד לקריאה (למשל: בצהריים בשדה שלג, למשל).

זה מאוד שימושי גם במצב הפוך: אם אתה מצלם במשך זמן רב בתאורה נמוכה, אז העיניים שלך רגילות לאור נמוך ונכנסות למצב רגיש לצפע. התמונות ב LCD יופיעו בהירות מדי לעין הרגישה, אך ההיסטוגרמה תגיד לך קרוב יותר לאמת בפועל אם החשיפה שלך נכונה. זה גם חוסך אותך אם מישהו התעסק עם הגדרת הבהירות של ה- LCD שלך.
#4
+12
Rabbi David
2010-08-03 20:34:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אני לא צלם טכני ומעולם לא עשיתי שימוש רב בהיסטוגרמות שראיתי במשך 5 או 6 השנים האחרונות, עד לקיץ הקרוב. נסעתי עם המשפחה לישראל הקיץ, וכיוון שמטרת הקבוצה הייתה לראות הרבה אתרים, לא להיות במקומות שונים עם תאורה צילומית אידיאלית, צילמתי הרבה בשמש של הצהריים. כדי להקשות על המצב, רבים מהאתרים ההיסטוריים בישראל מורכבים מחורבות הבנויות מאבן בצבע בהיר. אבן בהירה, שמש בצהריים: אתה מקבל את התמונה (או לא, לפי העניין).

נדרש עיבוד רב לאחר מכן כדי לגרום לתמונות להיראות כמו כל דבר שהייתי מוכן להראות לכל אחד, וכששיחקתי עם הגדרות הניגודיות והאור בפיקאסה, שמתי לב שכבר הגעתי לתצלום לאן שרציתי, ביצעתי שינויים מסוימים בהיסטוגרמה: פיזרתי אותו מכיווץ ימינה כדי לפזר את העקומה הזו על כל הטווח, ואז הנוף נראה די טוב. לחלופין, כשיריתי באנשים בהקשר של הסלעים הלבנים, הדרך להביא את הזריקות האלה הייתה לקחת את הבליטה בצד שמאל ולפזר את זה על כל האזור (חשיפת יתר של הרקע, אבל מקבל ניגוד טוב על הפנים). במהלך עיבוד של כ -1,000 תמונות התחלתי להבין את ההיסטוגרמה וכיצד להשתמש בה ככלי, אפילו במצבים פחות קיצוניים.

אני יודע שאני לא מיומן טכנית כמו רבים מכם. , אבל ככה אני כחובבן התמודד עם ההיסטוגרמה.

+1 לניסויים וחקירה. למרות הטכניות המניעות היסטוגרמה, יש תחושה אינסטינקטיבית בסיסית שצריך להיות לצלם בעת סקירת ההיסטוגרמה שלהם. להבין מה המטרות שלך וכיצד ההיסטוגרמה משקפת את המטרות האלה זה משהו שאתה רק צריך ללמוד על ידי ניסויים וחקירה.
#5
+6
Josh Goldshlag
2010-07-16 21:24:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

הדבר הבסיסי שאני משתמש בו הוא לספר במבט מהיר אם יש מספיק אור. אם ההיסטוגרמה בצד שמאל, היא כהה מדי ובמקרה הטוב תצטרכו לבצע כמה שינויים לאחר העיבוד כדי לקבל תמונה שמישה. אם הכל בצד ימין, זה כנראה יישטף.

שים לב שאתה יכול להתאושש מעט משני אלה בעיבוד לאחר, אבל כמעט בוודאות תאבד קצת פרטים.

#6
+4
Guffa
2010-07-16 08:41:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

כאשר אתה מסתכל על תמונה, יכול להיות קשה לדעת בדיוק עד כמה הצללים וההדגשות ממלאים את הטווח, במיוחד אם אתה מסתכל על התמונה בתצוגת המצלמה. ההיסטוגרמה נותנת לך מדד מדויק לחשיפת התמונה.

#7
+3
Please Read My Profile
2018-06-08 22:42:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

היסטוגרמה שימושית בשני אזורים כלליים:

  • כאשר מצלמים, ניתן להשתמש בה ל שיפוט חשיפה וטווח דינמי
  • בעת הערכת תמונה מעובדת, ניתן להשתמש בה ל עזרה בהסקת מידע על טכניקות נפוצות לאחר עיבוד

ראשית, רקע מהיר: a היסטוגרמה הוא סוג מיוחד של תרשים עמודות שבו, עבור קבוצת נתונים, ערכים דומים נקשרים ל"סללים ". כל סל מקבל עמודה בגרף, וגובה הגרף מייצג את מספר הדגימות המובהקות בסל זה. מחוץ לצילום, הוא משמש לעתים קרובות לשרטט את התרחשותו של משהו לפי טווח הגילאים של האנשים שמשהו קורה אליו.

"היסטוגרמת תמונות" צריכה להיקרא כנראה היסטוגרמה טונאלית , או היסטוגרמה של צליל תמונה בגלל כל הדרכים האפשריות לקבץ היבטים של תמונה, זה מה שאנו מתכוונים בדרך כלל למונח זה: היסטוגרמה שבה הפחים מייצגים רמות שונות של בהירות. באופן נוח, פעולת הדיגיטציה מהעולם האנלוגי לתמונת JPEG 8 סיביות היא "binning" - הטווח האינסופי והרציף בין כהה לאור הוא מתחלק ל 256 ערכים דיגיטליים. לכן, בדרך כלל, היסטוגרמות תמונות רק מראות זאת.

בעת צילום תמונות

זה מתגלה כדרך מהירה מאוד לשיפוט חשיפה - אם להיסטוגרמה יש ערכים רבים הצטופפים כנגד בצד שמאל (תחתון), אתה כנראה חשיפת יתר (עד כדי כך שאתה לא מקליט את הנתונים שהיו מחוץ לתרשים) ואם הערכים צפופים כלפי ימין, אתה כנראה חושף יתר על המידה (ואותה עסקה לגבי הקלטת כל המידע - אנו מכנים מקרה זה "מפוצץ").

זה שימושי גם לשיפוט ניגודיות - כלומר, טווח כללי בין כהות לבהירות, ולא להתבלבל עם מיקרו-ניגודיות. אם ההיסטוגרמה נמתחת מקצה אחד לשני, יש לך ניגודיות גבוהה (וכנראה יש לך סצנה שיש לה טווח דינמי גבוה ). אם ההיסטוגרמה מקובצת יחד ואינה מגיעה לאף קצה, יש לך ניגודיות נמוכה (ותפסת את כל הטווח הדינמי של הסצנה).

בעת הערכת תמונות קיימות

היסטוגרמה של טון תמונה היא גם סופר שימושית בעיבוד לאחר הנדסה לאחור. ראה דוגמאות אלה מ שאלה זו ו שאלה זו:

first example

second example

בשני המקרים, אנו יכולים לראות שאין הרבה בשחורים הקיצוניים, אך במקרה הראשון נראה שהתמונה נחשפה בכוונה בצורה בהירה (או מעובדת ב דרך שמחקה את זה), בעוד שבשנייה ברור שהנקודה השחורה (השחור הכהה ביותר בתמונה) הועלתה בכוונה (המשותף ל"מראה הצילום הרטרו ") וכי הגוונים הכהים נמחצו כך שיש lot של גוונים כהים מאוד (מה שמקנה מראה מנוגד להדפסת מגזין).

למידע נוסף על היסטוגרמות תמונה (טון) והקשר שלהם למראה התמונה, ראה: כיצד האם צורת היסטוגרמה משפיעה על האסתטיקה של תמונה?.

אודות צבע

קיימת גרסה זו הנפוצה גם בצילום: היסטוגרמת RGB. זה עושה את אותו הדבר, אך מציג כל ערוץ בנפרד - או כשלוש תרשימים נפרדים זה לצד זה, או חופפים בגרף די מבלבל וקשה לקריאה:

this is from the umbrella example

מכיוון שערוצים אלה הם חפץ של אופן ההקלטה והאחסון של תמונות דיגיטליות ואינם קשורים במיוחד לתפיסת הצבע האנושית, הדבר שימושי ככלי טכני בכדי לוודא שאינך מפוצץ ערוץ ספציפי. (ראה דוגמה נהדרת זו: תמונות של פרח סגול כהה נראות כחולות בהירות. האם זו עדשה או בעיית טכניקה?). זה לא שימושי במיוחד לחשיבה על הצבעים האמיתיים בקומפוזיציה, ומסיבה זו, למרות שלפעמים תראה את זה נקרא "היסטוגרמת צבעים", אני חושב שעדיף לשריין את זה להיסטוגרמות ש צבע בהן דרך אחרת . ראה איך אני מפרש צבעים בודדים בהיסטוגרמה של RGB? לדיון כלשהו בנושא זה, כולל היסטוגרמה גוון , שגוררת צבעים לפי מימד זה ולא ערך . לתמונות לדוגמה שלמעלה, אלה נראות כך:

hue histogram for umbrella

hue histogram for model with head cut off

זה בכלל לא שימושי לחשיפה, אך יכול להועיל בחשיבה על צבע וקומפוזיציה. ראה האם צבע וגוונים בנוף הים הזה הם בסדר? לחלק מזה בפועל, לצד כמה דרכים אחרות להמחיש גוון וצבע בתצלום.



שאלה ותשובה זו תורגמה אוטומטית מהשפה האנגלית.התוכן המקורי זמין ב- stackexchange, ואנו מודים לו על רישיון cc by-sa 2.0 עליו הוא מופץ.
Loading...